CEOS — Roteamento de modelos por tipo de job

Este documento é a política de roteamento do CEOS: qual fila de modelos usar para cada tipo de trabalho, seguindo a filosofia da fleet (free-first, isolamento por provedor, cauda paga barata como último recurso).

Cole aqui a tabela completa do plano. As filas abaixo já contêm as que você especificou (síntese e triagem de injeção); complete/edite conforme o plano.

Filas por tipo de job

Tipo de job	Fila (primary → fallbacks)	Notas
Conversa / tutoria (agente `ceos`)	`google/gemini-3.5-flash` → `google/gemini-3-flash-preview` → `google/gemini-2.5-flash` → `openrouter/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free` → `openrouter/deepseek/deepseek-v3.2`	Config viva do agente `ceos` no `openclaw.json`. Flash-first; cauda paga DeepSeek.
Síntese (revisões longas, destilação de conhecimento em `vault/AI`)	`gemini-3.1-pro-preview` → `gemini-2.5-pro` → `nvidia/z-ai/glm-5.2` → `mistral-large-3` → `nemotron-3-ultra:free`	Ver ⚠️ abaixo sobre os dois Pro.
Triagem de injeção (classificar `Captura` `untrusted` antes de processar)	`nemotron-3.5-content-safety:free`	Guarda de segurança: roda ANTES de qualquer processamento de conteúdo capturado. Ver `CLAUDE.md` → Capturas.

⚠️ Aviso de billing (herdado da fleet)

A chave do Google serve somente Flash no free-tier. gemini-3.1-pro-preview e gemini-2.5-pro retornam HTTP 429 "check your plan and billing" nessa chave. Portanto, na prática, a fila de síntese só começa a produzir em nvidia/z-ai/glm-5.2 enquanto não houver cota paga de Gemini Pro. Mantive os dois Pro no topo por serem o desenho do plano — mas o failover cai direto para o GLM. (Ver memória openclaw-fleet → GOTCHA 1.)

Outras notas herdadas:

NVIDIA NIM rejeita o parâmetro thinking: evite modelos NVIDIA em formato de reasoning como primary; z-ai/glm-5.2 foi testado como tool-caller limpo.
Modelos :free do OpenRouter e NVIDIA NIM são a espinha dorsal; DeepSeek v3.2 pago é só a cauda "nunca-parar".

Como aplicar mudanças de modelo

O roteamento efetivo do agente vive no openclaw.json (agents.list[].model). Editar via:

openclaw config patch --file patch.json --dry-run   # valida
openclaw config patch --file patch.json             # aplica
openclaw gateway restart                             # necessário para efetivar

Backup antes de editar: cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.pre-<motivo>-$(date +%F). Override pontual por run: openclaw agent --agent ceos --model <id> (só funciona se o modelo estiver no allowlist do agente).